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DefAudit - Sicherheitsscans für Entwicklungsteams
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DefAudit ist eine selbst gehostete, containerbasierte Plattform für Sicherheitsscans, die 13+ Sicherheitsscanner in einem einzigen Container und einer einzigen Weboberfläche zusammenführt. Sie verbindet sich per SSH mit Ihren Git-Repositories, erkennt Branches automatisch, bestimmt den Projekttyp und führt Schwachstellenscans über 13+ Technologie-Stacks hinweg aus, von TypeScript, Go, Python, Java und Rust bis zu Flutter, Kotlin, C/C++ und ABAP/SAP. CVE-Datenbankanbindung, CVSS-Bewertung, Abhängigkeitsanalyse und SBOM-Erstellung sind eingebaut.
DefAudit arbeitet nach dem Zero-Knowledge-Prinzip. Die Scans laufen vollständig in Ihrer eigenen Infrastruktur, Code wird bei Bedarf geklont und nach dem Scan gelöscht, und wir haben keinerlei Zugriff auf Ihren Code, Ihre Zugangsdaten oder Ihre Ergebnisse. Telemetrie gibt es nicht. Die Installation erfolgt als Docker-Container auf amd64 oder arm64 unter Linux, macOS oder Windows, inklusive geplanter Scans, E-Mail-Benachrichtigungen und Warteschlangenverwaltung.
Für Teams unter Auditdruck kommen rollenbasierte Zugriffssteuerung, verpflichtende 2FA für Administratoren, LDAP- und Active-Directory-Anbindung, lückenlose Auditprotokolle, Management-Dashboards, historische Trendanalysen, der Vergleich von Schwachstellen zwischen Branches sowie ISO-konforme PDF-Berichte hinzu. Das unterstützt die Anforderungen von ISO 27001, SOC 2 und DSGVO und bereitet Teams auf die EU-Cyberresilienzverordnung (CRA) vor, die eine Meldung aktiv ausgenutzter Schwachstellen binnen 24 Stunden und die vollständige Konformität bis Dezember 2027 verlangt.
Die Tarife reichen von einer kostenlosen Stufe für ein einzelnes Projekt bis zu Enterprise, gehostet in der Schweiz oder vollständig in Ihren eigenen Räumlichkeiten betrieben.
SmartFields
Atlassian Marketplace | YouTube | Dokumentation
SmartFields ist eine Anwendung für Jira Server/Data Center, mit der Sie Einfach- und Mehrfachauswahlfelder ergänzen können, die ihre Daten per HTTP-GET-Anfrage von einer entfernten Quelle (Server) im JSON-Format beziehen.
Die Einrichtung der Felder wirkt kompliziert❓
Ist sie nicht! Mit unseren Videoanleitungen konfigurieren Sie ein Feld und haben die Daten in zwei Minuten in Ihrem Vorgang.
IntelliWallet - der Offline-Passwort-Manager, an dem es nichts zu hacken gibt
Investitionspartner für ein bestehendes Produkt gesucht
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IntelliWallet speichert Passwörter, 2FA-Codes und persönliche Daten verschlüsselt ausschliesslich auf Ihrem Gerät. Keine Konten, keine Cloud, keine Server, die gehackt werden könnten. Die App ist die Fortführung von NS Wallet, dem Nutzer seit 2012 vertrauen, und ihre Verschlüsselungs-Engine iwcore ist quelloffen unter der MIT-Lizenz und damit für jeden prüfbar.
Kostenlos enthalten sind unbegrenzt viele Einträge, Ordner und Felder, 23 fertige Vorlagen, integrierte TOTP-Codes für die Zwei-Faktor-Authentifizierung, Entsperren per Face ID oder Fingerabdruck, automatische wöchentliche lokale Backups, AES-256-Verschlüsselung und 28 Sprachen inklusive Rechts-nach-links-Layouts. Ein optionales Abonnement ergänzt Sofortsuche, Favoriten, eigene Backup-Zeitpläne, Eintragsverlauf mit Wiederherstellung sowie den Export nach PDF, CSV, JSON oder XML. Version 6.4.1 erschien am 7. August 2026 für iPhone, iPad und Android.
Black Rocket Phone - sicheres Smartphone
Projekt pausiert, Forschung und Entwicklung abgeschlossen, funktionsfähige Geräte vorhanden
Lernen Sie Black Rocket OS kennen: ein von GrapheneOS abgeleitetes Betriebssystem, das neue Massstäbe bei mobiler Sicherheit und Anpassbarkeit setzt. Forschung und Entwicklung sind abgeschlossen, funktionsfähige Geräte liegen vor. Das Projekt ruht derzeit. Bei Interesse an einer Partnerschaft oder Weiterentwicklung kontaktieren Sie uns.
Mehr über das Black Rocket Phone
NeuroCrypto = Feistel-Netzwerk + Deep Learning
Projekt pausiert, Interessenten willkommen
NeuroCrypto nutzt das Feistel-Netzwerk, eine robuste Methode zur Konstruktion von Blockchiffren, um für jeden Kunden einen eigenen Verschlüsselungsalgorithmus zu entwerfen. Die kryptografischen Primitive werden mittels Deep Learning individuell trainiert, was die Widerstandsfähigkeit gegen Kryptoanalyse erhöht und personalisierte Verschlüsselungslösungen ermöglicht. Der Ansatz wurde durch das Bestehen der NIST-Testsuite im CTR-Modus validiert und bietet ein Sicherheitsniveau auf Augenhöhe mit Standardalgorithmen wie BlowFish.
Interesse an dieser Technologie? Kontaktieren Sie uns.